Dongguan Dinuo Packaging Co., Lt 품질 관리

생산 과정에서 품질 관리는 기업의 경쟁력을 결정하는 중요한 연결 고리입니다. 핵심 가치는 완제품이 품질 기준을 완전히 충족하는 것을 보장할 뿐만 아니라, 정확한 전 과정 관리를 통해 고객의 핵심 요구 사항을 지속적으로 충족하거나 심지어 초과하는 데 있습니다. 이는 기업이 신뢰할 수 있는 브랜드 이미지를 구축하고, 애프터 서비스 비용을 절감하며, 고객과의 협력 관계를 안정시키는 데 도움이 됩니다. 현재 공장에서 품질 관리를 구현할 때 '명확성, 실행 가능성, 강력한 보장'의 원칙에 중점을 두어야 합니다. 그중에서도 품질 기술 적용 수준의 표준화된 구현이 특히 중요하며, 이는 생산 품질을 보장하기 위해 다음과 같은 다섯 가지 핵심 사항으로 구체화할 수 있습니다.

 

품질 관련 직책(품질 검사, 생산 운영, 기술 연구 개발 등 포함)의 인력에 대한 체계적인 교육 시스템을 구축합니다. 교육 내용은 품질 개념('무결점' 인식 및 고객 중심 사고방식 등), 품질 표준(산업 규정 및 기업 내부 통제 요구 사항), 직무 품질 책임 등을 포함해야 합니다. 이를 통해 생산 및 품질 관리에 참여하는 모든 직원이 품질 인식을 일상 업무에 통합하고 '수동적 실행'에서 '능동적 관리'로 전환하여 인적 요인으로 인한 품질 위험을 근본적으로 방지할 수 있습니다.

 

제품 특성 및 생산 공정을 기반으로 핵심 관리 및 통제가 필요한 링크를 포괄적으로 분류하고 명확히 합니다. 구체적으로 다음 사항을 명확히 정의해야 합니다.

• 관리 대상: 완제품(외관, 성능, 치수 등)에 초점을 맞출지, 아니면 생산 공정(원자재 배합, 가공 온도, 조립 절차 등)에 초점을 맞출지 명확히 합니다.

• 관리 지표: 품질 특성(제품 합격률, 성능 매개변수 편차 범위 등) 및 공정 매개변수(생산 설비 속도, 가공 시간 등)를 명확히 나열하여 품질 관리가 '타겟팅'되도록 하고 중요하지 않은 링크에 자원 낭비를 방지합니다.

• 과학적인 측정 방법 공식화: 식별된 품질 특성 및 공정 매개변수에 대해 측정 단계 및 판단 기준(합격/불합격 임계값 등)을 명확히 정의하여 일관되지 않은 측정 방법으로 인한 데이터 편차를 방지합니다.

• 적절한 측정 기기 선택: 측정 정확도 요구 사항에 따라 교정되고 자격을 갖춘 기기(버니어 캘리퍼스, 전자 감지기 등)를 선택하여 기기의 성능이 측정 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

• 측정 시스템 평가 수행: Gage Repeatability and Reproducibility (GR&R) 분석과 같은 방법을 통해 측정 시스템의 안정성과 정확성을 정기적으로 검증합니다. 이를 통해 측정 오류로 인한 '오판'을 제거하고 품질 의사 결정에 신뢰할 수 있는 데이터 지원을 제공합니다.

제품 배치 크기 및 품질 위험 수준(핵심 부품/비핵심 부품 등)을 기반으로 합리적인 샘플링 계획(GB/T 2828.1과 같은 표준을 사용하여 샘플링 비율 및 샘플 크기 결정 등)을 공식화합니다. 이를 통해 '100% 검사'로 인한 비효율성 또는 '불충분한 샘플링'으로 인한 품질 누락을 방지합니다. 동시에 샘플링 규칙, 검사 항목 및 판단 결과 기록 요구 사항과 같은 정보를 검사 운영 지침 문서에 통일적으로 통합합니다. 이를 통해 검사관이 표준화된 방식으로 운영하고, 인간의 주관적인 판단의 영향을 줄이며, '규칙 기반 및 추적 가능한' 품질 검증을 실현합니다.

 

잠재적인 품질 이상 현상(허용 오차를 벗어난 측정 데이터 및 샘플링에서 발견된 불합격 제품 등)에 대해 미리 예비 대응 절차를 공식화합니다. 이상 보고 책임자(예: 팀 품질 검사원 → 품질 감독자), 비상 처리 조치(예: 해당 공정의 생산 중단, 의심 제품 격리), 원인 조사 방향(예: 설비 고장, 원자재 문제)을 명확히 합니다. 이를 통해 이상 현상 처리 지연으로 인한 품질 문제 확산을 방지하고, 품질 손실을 최소화하며, 생산 공정의 안정성을 보장합니다.